AI 데이터 분석
음성, 대화, 문서, 의료 업무, 설비와 공정 등 산업별 데이터를 서비스 목적에 맞게 분석하여 위험 가능성, 변화 신호와 업무에 필요한 정보를 파악합니다.
- 적용 방식
- 음성·언어 분석, 의료 업무 정보 정리, IoT·MES 공정 데이터 분석
- 기대 가치
- 사람이 확인해야 할 신호와 정보를 더 빠르게 찾을 수 있도록 지원
Core Technology
스마트코어솔루션의 기술은 AI 데이터 분석, 클라우드 SaaS와 산업 시스템 연계를 공통 기반으로 하며, 시니어 케어·음성 보안, 의료 업무와 제조 운영에 필요한 특화 기술로 확장됩니다.
Shared Foundation
산업별 서비스는 서로 다른 문제를 다루지만, 데이터 분석과 SaaS 운영을 연결하는 하나의 기술 구조 위에서 확장됩니다.
음성, 대화, 문서, 의료 업무, 설비와 공정 등 산업별 데이터를 서비스 목적에 맞게 분석하여 위험 가능성, 변화 신호와 업무에 필요한 정보를 파악합니다.
분석 기능과 서비스 운영을 클라우드 환경에서 연결해 초기 도입 범위를 작게 시작하고 단계적으로 확장할 수 있게 구성합니다.
웹·앱 서비스, 의료 업무 시스템, IoT·MES 등 산업별 시스템과 필요한 범위에서 연계할 수 있는 구조를 설계합니다.
제한된 범위의 검토와 파일럿으로 시작해 결과를 확인한 뒤 데이터, 사용자, 기능 범위를 단계적으로 확장하는 구조를 지향합니다.
Architecture
기술 결과를 단독으로 제시하지 않고, 사용자가 확인하고 다음 업무로 연결할 수 있는 서비스 흐름으로 구성합니다.
음성, 대화, 업무 또는 현장 데이터를 목적에 맞는 범위로 수집합니다.
서비스 목적과 운영 환경에 맞춰 데이터를 정리하고 분석 가능한 형태로 준비합니다.
AI가 위험 가능성, 변화 신호 또는 업무에 필요한 패턴과 맥락을 파악합니다.
분석 결과를 알림, 기록, 업무 지원 등 산업별 서비스 흐름에 연결합니다.
사용자가 결과를 확인하고 대응하며 운영 피드백을 다음 개선에 반영합니다.
Industry Applications
기술 기반은 공유하지만 해결 과제, 사용자, 업무 흐름은 산업별로 다르게 설계합니다.
대화와 통화에서 확인이 필요한 신호를 찾아 보호자와 기관의 돌봄·보안 흐름에 연결합니다.
의료기록 정리, 상담·진료 정보 요약, 통역과 재활 지원 기술을 연구개발하고 PoC 적용 가능성을 검토합니다.
IoT와 MES 등 현장 데이터를 분석해 상태 확인과 운영 판단에 필요한 정보로 연결합니다.
Operating Principles
구체적인 보안·운영 요구사항은 고객 환경과 데이터 범위를 확인한 뒤 협의하며, 다음 원칙을 적용 설계의 기준으로 삼습니다.
서비스 목적에 필요한 데이터와 처리 범위를 먼저 정의합니다.
데이터 흐름과 연계 범위를 확인해 필요한 접근·운영 방식을 협의합니다.
AI 결과가 자동 결정으로 끝나지 않고 담당자의 확인과 후속 업무로 이어지게 설계합니다.
파일럿 결과와 운영 피드백을 확인하며 사용자와 기능 범위를 확대합니다.